Os astrônomos descobriram oito sinais de rádio “suspeitos” que, segundo eles, podem ser evidências de “vida tecnológica além da Terra”.

Uma equipe de especialistas, liderada pelo estudante da Universidade de Toronto, Peter Ma, desenvolveu um novo algoritmo de inteligência artificial que os ajudou a detectar os sinais durante um exame de 820 estrelas no Green Bank Telescope, na Virgínia Ocidental.

O algoritmo de IA usa aprendizado de máquina para diferenciar entre sinais causados ​​por humanos – como os de satélites GPS e telefones celulares – e potenciais sinais extraterrestres.

Devido à interferência, os oito sinais suspeitos não foram captados em observações anteriores realizadas no Telescópio Green Bank.

“Precisamos distinguir os excitantes sinais de rádio no espaço dos desinteressantes sinais de rádio da Terra”, declarou Ma em seu artigo , publicado na revista Nature Astronomy no final do mês passado.

Ele afirmou que, embora os oito sinais não fossem evidências definitivas de vida além da Terra, sua natureza inexplicável alimenta teorias de atividade extraterrestre.

Steve Croft, um cientista do Breakthrough Listen no Green Bank Telescope, também trabalhou no projeto.

“A questão-chave com qualquer pesquisa de assinatura tecnológica é procurar através desse enorme palheiro de sinais para encontrar a agulha que pode ser uma transmissão de um mundo alienígena”, explicou ele. “A grande maioria dos sinais detectados por nossos telescópios se origina de nossa própria tecnologia.”

Croft afirmou que os oito sinais podem vir de uma fonte extraterrestre porque são de uma “faixa estreita”. Os sinais causados ​​pelo homem, por outro lado, tendem a ser de banda larga.

Além disso, os sinais tinham uma “inclinação”, o que significa que sua origem tinha aceleração relativa com antenas e provavelmente não vinha da Terra.

“Eles estão presentes quando olhamos para a estrela e ausentes quando desviamos o olhar, ao contrário da interferência local, que geralmente está sempre presente”, disse Croft. “Os sinais [também] mudam de frequência ao longo do tempo de uma forma que os faz parecer distantes do telescópio.”

Cherry Ng, um dos consultores de pesquisa de Ma, acrescentou que os resultados “ilustram dramaticamente o poder da aplicação de métodos modernos de aprendizado de máquina e visão computacional para desafios de dados em astronomia”.

“A aplicação dessas técnicas em escala será transformadora para a ciência da assinatura tecnológica de rádio”, disse o especialista com entusiasmo.

Os pesquisadores produziram este gráfico mostrando os oito sinais estranhos. Embora não sejam evidências definitivas de vida além da Terra, sua natureza inexplicável alimenta teorias de atividade extraterrestre.
SETI.org

Ma espera usar o algoritmo AI para examinar mais estrelas e uma faixa maior de espaço. Ele eventualmente quer expandir o esforço para examinar um milhão de estrelas por meio do telescópio MeerKAT, localizado na África do Sul.

“Acreditamos que um trabalho como este ajudará a acelerar a velocidade com que podemos fazer descobertas em nosso grande esforço para responder à pergunta ‘Estamos sozinhos no universo?’”, declarou ele. (Fonte: Ny Post)